{"id":687614,"date":"2026-04-16T07:06:04","date_gmt":"2026-04-16T07:06:04","guid":{"rendered":"https:\/\/microscopemedia.com\/?p=687614"},"modified":"2026-04-16T07:06:04","modified_gmt":"2026-04-16T07:06:04","slug":"inteligenta-artificiala-poate-detecta-riscul-de-melanom-cu-ani-inainte-de-diagnostic-arata-un-studiu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/microscopemedia.com\/?p=687614","title":{"rendered":"Inteligen\u021ba artificial\u0103 poate detecta riscul de melanom cu ani \u00eenainte de diagnostic, arat\u0103 un studiu"},"content":{"rendered":"<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/microscopemedia.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/inteligenta-artificiala-poate-detecta-riscul-de-melanom-cu-ani-inainte-de-diagnostic-arata-un-studiu.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p id=\"p-0\">Cercet\u0103tori de la Universitatea din Gothenburg au analizat date medicale provenite de la aproximativ 6 milioane de adul\u021bi din Suedia. Ei au folosit modele de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pentru a identifica tipare asociate cu apari\u021bia melanomului, scrie <a href=\"https:\/\/www.euronews.com\/health\/2026\/04\/16\/ai-can-identify-people-at-risk-of-melanoma-years-before-diagnosis-study-finds\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Euronews<\/a>. Spre deosebire de metodele tradi\u021bionale, care iau \u00een calcul factori de baz\u0103 precum v\u00e2rsta \u0219i sexul, algoritmii au inclus informa\u021bii mai complexe, precum istoricul de medica\u021bie, alte diagnostice \u0219i date sociodemografice. Rezultatele arat\u0103 o cre\u0219tere semnificativ\u0103 a acurate\u021bei. Astfel, modelul AI a identificat corect persoanele care urmau s\u0103 dezvolte melanom \u00een aproximativ 73% din cazuri, comparativ cu 64% \u00een cazul evalu\u0103rilor clasice.<\/p>\n<h2 id=\"chapter-0\">Grupuri mici, dar cu risc foarte ridicat<\/h2>\n<p id=\"p-1\">Unul dintre cele mai importante rezultate ale studiului este capacitatea de a identifica grupuri restr\u00e2nse de popula\u021bie cu risc foarte mare. Pentru aceste grupuri, probabilitatea de a dezvolta melanom \u00een urm\u0103torii cinci ani ajunge la aproximativ 33%. Este considerat un nivel extrem de relevant pentru interven\u021bii preventive. Cercet\u0103torii subliniaz\u0103 c\u0103 aceste date exist\u0103 deja \u00een sistemele medicale \u0219i pot fi utilizate mai eficient pentru a anticipa riscurile.<\/p>\n<p id=\"p-2\">Melanomul este una dintre cele mai agresive forme de cancer de piele. Afec\u021biunea este cauzat\u0103 \u00een principal de expunerea la radia\u021bii ultraviolete, fie de la soare, fie din surse artificiale precum solarul. Odat\u0103 ce boala se r\u0103sp\u00e2nde\u0219te \u00een organism, rata de supravie\u021buire scade semnificativ, ceea ce face ca depistarea timpurie s\u0103 fie esen\u021bial\u0103. La nivelul Uniunii Europene, melanomul reprezenta \u00een 2020 aproximativ 4% din toate cazurile noi de cancer \u0219i 1,3% din decesele cauzate de cancer.<\/p>\n<h2 id=\"chapter-1\">Posibile aplica\u021bii \u00een sistemele de s\u0103n\u0103tate<\/h2>\n<p id=\"p-3\">Autorii studiului sus\u021bin c\u0103 inteligen\u021ba artificial\u0103 ar putea fi folosit\u0103 pentru a prioritiza pacien\u021bii \u00een func\u021bie de risc, invit\u00e2ndu-i la controale \u0219i screening-uri \u021bintite. Aceast\u0103 abordare ar permite o utilizare mai eficient\u0103 a resurselor medicale \u0219i ar <a href=\"https:\/\/www.mediafax.ro\/stirile-zilei\/persoanele-care-au-mai-multe-sanse-sa-supravietuiasca-cancerului-au-urmatoarele-caracteristici-potrivit-unui-studiu-amplu-23714818\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cre\u0219te \u0219ansele de depistare precoce<\/a>. Totu\u0219i, cercet\u0103torii atrag aten\u021bia c\u0103 sunt necesare studii suplimentare \u0219i decizii la nivel de politici publice \u00eenainte ca astfel de tehnologii s\u0103 fie integrate \u00een practica medical\u0103 de rutin\u0103.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cercet\u0103tori de la Universitatea din Gothenburg au analizat date medicale provenite de la aproximativ 6 milioane de adul\u021bi din Suedia. Ei au folosit modele de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pentru a identifica &hellip; <a href=\"https:\/\/microscopemedia.com\/?p=687614\" class=\"more-link\">Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":687615,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"Default","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/687614"}],"collection":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=687614"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/687614\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/687615"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=687614"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=687614"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=687614"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}