{"id":702909,"date":"2026-07-14T03:56:04","date_gmt":"2026-07-14T03:56:04","guid":{"rendered":"https:\/\/microscopemedia.com\/?p=702909"},"modified":"2026-07-14T03:56:04","modified_gmt":"2026-07-14T03:56:04","slug":"chatgpt-are-un-tic-de-limbaj-usor-de-recunoscut-cercetatorii-spun-ca-apare-de-trei-ori-mai-des-decat-in-textele-scrise-de-oameni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/microscopemedia.com\/?p=702909","title":{"rendered":"ChatGPT are un tic de limbaj u\u0219or de recunoscut. Cercet\u0103torii spun c\u0103 apare de trei ori mai des dec\u00e2t \u00een textele scrise de oameni"},"content":{"rendered":"
\n
<\/div>\n<\/p><\/div>\n

Expresii precum \u201enu este doar o re\u021bet\u0103, ci un simbol al buc\u0103t\u0103riei grece\u0219ti\u201d sau \u201eParisul nu este doar ora\u0219ul iubirii, ci una dintre cele mai importante capitale europene\u201d au devenit at\u00e2t de frecvente \u00een r\u0103spunsurile chatbot-urilor \u00eenc\u00e2t sunt considerate un adev\u0103rat \u201etic de limbaj\u201d, noteaz\u0103 publica\u021bia Il Post<\/a>.<\/p>\n

De ce folosesc chatbot-urile aceast\u0103 formulare<\/h2>\n

Construc\u021bia \u201enu este X, ci Y\u201d nu a fost inventat\u0103 de inteligen\u021ba artificial\u0103. Ea apar\u021bine retoricii clasice \u0219i este cunoscut\u0103 sub denumirea de epanortoz\u0103, o figur\u0103 de stil prin care o afirma\u021bie este corectat\u0103 sau intensificat\u0103 pentru a crea un impact mai puternic. Uneori aceea\u0219i structur\u0103 poate func\u021biona \u0219i ca antitez\u0103, pun\u00e2nd \u00een opozi\u021bie dou\u0103 idei. Potrivit lingvistei Beatrice Cristalli, aceast\u0103 formulare este eficient\u0103 deoarece atrage aten\u021bia \u0219i creeaz\u0103 impresia unei explica\u021bii mai elaborate sau mai surprinz\u0103toare. \u00centr-un mediu online \u00een care aten\u021bia utilizatorilor este limitat\u0103, astfel de construc\u021bii sunt folosite frecvent pentru a face un text mai memorabil.<\/p>\n

Analizele arat\u0103 c\u0103 AI recurge mult mai des la acest tipar<\/h2>\n

Compania Pangram, care dezvolt\u0103 instrumente pentru detectarea textelor generate de inteligen\u021ba artificial\u0103, sus\u021bine c\u0103 formul\u0103rile de tipul \u201enu doar X, ci Y\u201d sunt de aproximativ trei ori mai frecvente \u00een textele produse de AI dec\u00e2t \u00een cele scrise de oameni. \u0218i \u00een mediul corporativ fenomenul pare s\u0103 se accentueze. Revista Barron\u2019s a remarcat c\u0103 \u00eentre 2023 \u0219i 2025 utilizarea acestei structuri \u00een comunic\u0103rile companiilor s-a multiplicat de peste patru ori, pe m\u0103sur\u0103 ce tot mai multe texte sunt redactate cu ajutorul inteligen\u021bei artificiale.<\/p>\n

<\/p>\n

Formul\u0103rile de tipul \u201enu doar X, ci Y\u201d sunt de aproximativ trei ori mai frecvente la anumi\u021bi chatbo\u021bi. Sursa foto: Pexels<\/em><\/p>\n<\/div>\n

De unde provine acest \u201etic\u201d al chatbot-urilor<\/h2>\n

Cercet\u0103torii consider\u0103 c\u0103 exist\u0103 mai multe explica\u021bii. \u00cen primul r\u00e2nd, modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), care stau la baza unor servicii precum ChatGPT, Gemini sau Copilot, au fost antrenate pe volume uria\u0219e de texte preluate din c\u0103r\u021bi, articole \u0219i, mai ales, de pe internet. Aceste surse con\u021bin deja numeroase exemple ale acestei construc\u021bii retorice.<\/p>\n

\u00cen plus, \u00een procesul de perfec\u021bionare a modelelor AI, cunoscut drept reinforcement learning from human feedback (RLHF), evaluatorii umani tind s\u0103 aprecieze r\u0103spunsurile care par mai bine argumentate \u0219i mai nuan\u021bate. Potrivit expertului \u00een inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 Tuhin Chakrabarty, citat de The Atlantic, este posibil ca r\u0103spunsurile construite \u00een forma \u201enu este X, ci Y\u201d s\u0103 fi primit \u00een mod repetat evalu\u0103ri mai bune, ceea ce a \u00eencurajat modelele s\u0103 le foloseasc\u0103 tot mai des.<\/p>\n

Exist\u0103 riscul ca fenomenul s\u0103 se amplifice<\/h2>\n

Speciali\u0219tii au explicat c\u0103 fenomenul ar putea deveni \u0219i mai pronun\u021bat \u00een viitor. Tot mai multe texte publicate online sunt generate cu ajutorul inteligen\u021bei artificiale, iar acestea pot ajunge ulterior s\u0103 fie folosite la antrenarea noilor genera\u021bii de modele AI. Astfel se poate crea un cerc vicios \u00een care chatbot-urile \u00eenva\u021b\u0103 din texte produse de alte chatbot-uri \u0219i ajung s\u0103 repete din ce \u00een ce mai des acelea\u0219i cli\u0219ee de exprimare.<\/p>\n

Cum pot fi recunoscute textele generate de AI<\/h2>\n

Prezen\u021ba unei formul\u0103ri de tipul \u201enu este X, ci Y\u201d nu demonstreaz\u0103 c\u0103 un text a fost scris de inteligen\u021ba artificial\u0103, deoarece aceast\u0103 figur\u0103 de stil exist\u0103 de secole \u00een limbajul uman. Totu\u0219i, utilizarea excesiv\u0103 a unor structuri repetitive, al\u0103turi de alte tipare de exprimare similare, poate reprezenta un indiciu c\u0103 un text a fost generat sau asistat de un chatbot<\/a>. Lingvi\u0219tii subliniaz\u0103 \u00eens\u0103 c\u0103 problema nu este existen\u021ba acestor figuri de stil, ci transformarea lor \u00eentr-un automatism. At\u00e2t \u00een scrierea uman\u0103, c\u00e2t \u0219i \u00een cea asistat\u0103 de AI, eficien\u021ba unei formul\u0103ri depinde de context \u0219i de modul \u00een care este folosit\u0103, nu de simpla ei prezen\u021b\u0103.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Expresii precum \u201enu este doar o re\u021bet\u0103, ci un simbol al buc\u0103t\u0103riei grece\u0219ti\u201d sau \u201eParisul nu este doar ora\u0219ul iubirii, ci una dintre cele mai importante capitale europene\u201d au devenit … Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":702910,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"Default","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/702909"}],"collection":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=702909"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/702909\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/702910"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=702909"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=702909"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=702909"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}