{"id":710119,"date":"2026-08-26T12:57:02","date_gmt":"2026-08-26T12:57:02","guid":{"rendered":"https:\/\/microscopemedia.com\/?p=710119"},"modified":"2026-08-26T12:57:02","modified_gmt":"2026-08-26T12:57:02","slug":"inteligenta-artificiala-ar-putea-identifica-riscul-de-cancer-de-vezica-urinara-cu-5-ani-inainte-de-diagnostic-ce-au-descoperit-cercetatorii-britanici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/microscopemedia.com\/?p=710119","title":{"rendered":"Inteligen\u021ba Artificial\u0103 ar putea identifica riscul de cancer de vezic\u0103 urinar\u0103 cu 5 ani \u00eenainte de diagnostic | Ce au descoperit cercet\u0103torii britanici"},"content":{"rendered":"
\n
<\/div>\n<\/p><\/div>\n

Cercetarea, realizat\u0103 de o echip\u0103 condus\u0103 de speciali\u0219ti de la Universitatea din Plymouth, arat\u0103 c\u0103 analiza cu ajutorul IA a unui num\u0103r mare de informa\u021bii medicale ar putea contribui, \u00een viitor, la identificarea mai precis\u0103 a persoanelor care prezint\u0103 un risc crescut de cancer de vezic\u0103 urinar\u0103<\/a><\/span>.<\/p>\n

AI a analizat aproape 70.000 de dosare medicale<\/h2>\n

Cercet\u0103torii au analizat datele medicale a aproape 70.000 de pacien\u021bi din \u021aara Galilor, colectate \u00eentre 1995 \u0219i 2020 din baza de date SAIL.<\/p>\n

Modelul de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103, denumit PRECISE-AGZ, a evaluat 48.261 de posibili indicatori din istoricul medical al pacien\u021bilor.<\/p>\n

Printre informa\u021biile analizate s-au num\u0103rat fumatul, activitatea fizic\u0103, tratamentele administrate, alte boli \u0219i simptomele \u00eenregistrate \u00een dosarele medicale.<\/strong><\/p>\n

\u00cen urma analizei, sistemul a identificat 38 de caracteristici relevante pentru estimarea riscului de cancer de vezic\u0103 urinar\u0103.<\/p>\n

Rezultatele au ar\u0103tat c\u0103 modelul a identificat corect aproximativ 85% dintre pacien\u021bii care aveau cancer de vezic\u0103 urinar\u0103. <\/strong><\/p>\n

\u00cen cazul persoanelor care nu aveau boala, clasificarea a fost corect\u0103 \u00een aproximativ 91% dintre cazuri.<\/p>\n

Unele semnale ap\u0103reau cu p\u00e2n\u0103 la cinci ani \u00eenainte<\/h2>\n

Unul dintre cele mai interesante rezultate este c\u0103 anumite informa\u021bii din dosarele medicale puteau fi asociate cu riscul de cancer de vezic\u0103 urinar\u0103 cu mult timp \u00eenainte de confirmarea bolii.<\/p>\n

Potrivit cercet\u0103torilor, unele dintre semnalele identificate de model puteau fi observate \u00een istoricul medical cu p\u00e2n\u0103 la cinci ani \u00eenainte de diagnostic, \u00een timp ce combina\u021bia de indicatori utilizat\u0103 pentru estimarea riscului putea contribui la identificarea pacien\u021bilor cu risc cu p\u00e2n\u0103 la 12 luni \u00eenainte de diagnostic.<\/strong><\/p>\n

Asta nu \u00eenseamn\u0103 c\u0103 IA \u00ee\u021bi spune cu 5 ani \u00eenainte c\u0103 o s\u0103 ai cancer<\/h2>\n

Autorii subliniaz\u0103 \u00eens\u0103 c\u0103 acest lucru nu \u00eenseamn\u0103 c\u0103 AI poate spune \u00een prezent c\u0103 o persoan\u0103 va dezvolta cancer peste cinci ani.<\/p>\n

Este vorba despre identificarea unor tipare statistice \u00een datele medicale, care ar putea ajuta la recunoa\u0219terea mai devreme a persoanelor ce necesit\u0103 investiga\u021bii.<\/p>\n

S\u00e2ngele \u00een urin\u0103 r\u0103m\u00e2ne un semnal important<\/h2>\n

Hematuria (prezen\u021ba s\u00e2ngelui \u00een urin\u0103) este unul dintre principalele semne care determin\u0103 medicii s\u0103 investigheze posibilitatea existen\u021bei unui cancer de vezic\u0103 urinar\u0103.<\/p>\n

Problema este c\u0103 hematuria poate ap\u0103rea \u0219i \u00een cazul altor afec\u021biuni, precum pietrele la rinichi sau bolile prostatei.<\/p>\n

Studiul sugereaz\u0103 c\u0103 semnifica\u021bia acestui simptom poate fi diferit\u0103 \u00een func\u021bie de restul istoricului medical al pacientului.<\/p>\n

La b\u0103rba\u021bi, de exemplu, asocierea dintre s\u00e2ngele \u00een urin\u0103 \u0219i hiperplazia benign\u0103 de prostat\u0103 a fost legat\u0103, \u00een analiza modelului, de un risc mai redus de cancer de vezic\u0103 urinar\u0103.<\/p>\n

AI nu s-a limitat \u00eens\u0103 la simptomele cunoscute.<\/p>\n

Modelul a analizat combina\u021bii de factori medicali care nu sunt utilizate \u00een mod obi\u0219nuit \u00eempreun\u0103 pentru estimarea riscului.<\/p>\n

Au ap\u0103rut \u0219i asocieri medicale nea\u0219teptate<\/h2>\n

Printre rezultatele care necesit\u0103 cercet\u0103ri suplimentare se num\u0103r\u0103 asocierile dintre riscul estimat de cancer de vezic\u0103 urinar\u0103 \u0219i anumite boli sau tratamente.<\/strong><\/p>\n

Pacien\u021bii cu Parkinson sau demen\u021b\u0103 au prezentat un risc mai redus \u00een analiza modelului, \u00een timp ce utilizarea \u00eendelungat\u0103 a Tamoxifenului, medicament folosit \u00een tratamentul cancerului de s\u00e2n, a fost asociat\u0103 cu un risc mai mare.<\/p>\n

Cercet\u0103torii avertizeaz\u0103 c\u0103 aceste rezultate nu demonstreaz\u0103 c\u0103 respectivele boli sau tratamente provoac\u0103 ori previn cancerul de vezic\u0103 urinar\u0103.<\/p>\n

Sunt doar asocieri observate \u00een date, care trebuie investigate pentru a se vedea dac\u0103 exist\u0103 explica\u021bii biologice.<\/strong><\/p>\n

Cum ar putea fi folosit sistemul<\/h2>\n

Modelul a \u00eemp\u0103r\u021bit pacien\u021bii \u00een trei categorii, \u00een func\u021bie de probabilitatea estimat\u0103 de apari\u021bie a bolii: risc sc\u0103zut, sub 7%, risc incert, \u00eentre 7% \u0219i 55%, \u0219i risc ridicat, de peste 55%.<\/p>\n

O astfel de clasificare ar putea fi folosit\u0103 \u00een viitor pentru a identifica mai precis persoanele care ar trebui trimise la investiga\u021bii.<\/p>\n

\u00cen prezent, confirmarea cancerului de vezic\u0103 urinar\u0103 necesit\u0103 investiga\u021bii precum cistoscopia, procedur\u0103 prin care medicul examineaz\u0103 interiorul vezicii urinare cu ajutorul unui instrument prev\u0103zut cu o camer\u0103.<\/p>\n

Dac\u0103 modelul va fi validat \u00een studii suplimentare, cercet\u0103torii consider\u0103 c\u0103 acesta ar putea ajuta la selectarea pacien\u021bilor care au nevoie de investiga\u021bii \u0219i, eventual, la reducerea unor proceduri invazive efectuate inutil.<\/p>\n

AI nu este \u00eenc\u0103 preg\u0103tit\u0103 pentru utilizarea pe scar\u0103 larg\u0103<\/h2>\n

Rezultatele sunt promi\u021b\u0103toare, \u00eens\u0103 cercetarea se afl\u0103 \u00eenc\u0103 \u00een etapa de evaluare.<\/strong><\/p>\n

Una dintre principalele limite este faptul c\u0103 toate datele analizate provin dintr-o singur\u0103 baz\u0103 de date din \u021aara Galilor. Performan\u021ba modelului trebuie verificat\u0103 pe alte popula\u021bii \u0219i \u00een alte sisteme medicale \u00eenainte ca tehnologia s\u0103 poat\u0103 fi utilizat\u0103 pe scar\u0103 larg\u0103.<\/p>\n

Studiul a fost publicat \u00een revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering<\/em>.<\/strong><\/p>\n

Cercet\u0103torii consider\u0103 c\u0103 analiza automatizat\u0103 a dosarelor medicale ar putea deschide o nou\u0103 direc\u021bie pentru depistarea mai timpurie a cancerului de vezic\u0103 urinar\u0103. Deocamdat\u0103 \u00eens\u0103, modelul este un instrument de cercetare, nu un test medical disponibil pacien\u021bilor.<\/p>\n

De ce este important\u0103 cercetarea<\/h2>\n

Cancerul de vezic\u0103 urinar\u0103 este al nou\u0103lea cel mai frecvent tip de cancer la nivel mondial<\/strong>. \u00cen 2022 au fost \u00eenregistrate aproximativ 614.000 de cazuri noi, iar boala a provocat \u00een jur de 220.000 de decese.<\/p>\n

\u00cen prezent nu exist\u0103 un program de screening de rutin\u0103 pentru cancerul de vezic\u0103 urinar\u0103 destinat popula\u021biei generale. <\/strong><\/p>\n

Tocmai de aceea, metodele care ar putea ajuta medicii s\u0103 recunoasc\u0103 mai devreme persoanele cu risc reprezint\u0103 o direc\u021bie important\u0103 de cercetare.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cercetarea, realizat\u0103 de o echip\u0103 condus\u0103 de speciali\u0219ti de la Universitatea din Plymouth, arat\u0103 c\u0103 analiza cu ajutorul IA a unui num\u0103r mare de informa\u021bii medicale ar putea contribui, \u00een … Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":710120,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"Default","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/710119"}],"collection":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=710119"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/710119\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/710120"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=710119"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=710119"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/microscopemedia.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=710119"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}